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ChatGPTとは
Chat GPTとは米企業のOpenAI社によって開発されたチャットロボットで、利用者から言葉を投げかけると、大量の文章データから自然で高度な回答を瞬時に作り出すことができる自然言語処理技術を用いた人工知能のことです。
Chat GPTは一般的に以下のようなことが可能です。
①質問への回答⇒インターネット上にある幅広い情報から文学・科学・技術・地理・政治など分野問わず回答することができます。
②対話⇒入力した文字を認識して日常会話を続けたりカスタマーセンターとして機能したりすることが可能です。
③テキスト生成⇒高度な自然言語処理能力を有しており翻訳や要約が可能で簡単な小説でさえ瞬時に作成することができます。
ただし、これらの機能は完全ではなく、かなり個別具体的な質問や未来予測などについては正確に回答することが出来ないことも多く、チャットGPTの回答を鵜呑みにせず、あくまで参考として自分でも真偽を確かめるくらいのスタンスの方が上手く活用できると思います。
利用開始まで
- プラットフォームやアプリにアクセスします。
- 「アカウントを作成」または「登録」のボタンをクリックします。
- 必要事項を入力します。通常、名前、メールアドレス、パスワードなどが必要です。
- プラットフォームやアプリから送信された確認メールを受信し、確認手続きを行います。
- アカウントが作成されたら、チャットGPTを開始できます。
ただし、チャットGPTの利用にアカウント作成が必要な場合でも、プラットフォームやアプリによっては、アカウント作成が不要な場合もあります。プラットフォームやアプリの利用方法を確認し、必要に応じてアカウント作成を行ってください。
⇒⇒⇒文章構造から気づいた方もいらっしゃるかと思いますがチャットGPTに問いかけた結果になります💡
このように確かに間違ってはいないですが分かりやすいかというとそうでもないので、現段階では、分かりやすく図解等したブログや動画を参考に始めてみると良いです😄
私はこの方のブログを参考に始めてみました👇
検索結果例
私のブログの認知度を試してみたいと思います😁
出てきた答えがこちら💁♂️
| 「東北盆地人のブログ」という名称のブログが実際に存在するかどうかは不明ですが、一般的に「東北盆地人」とは東北地方に居住する人々のことを指します。 したがって、もし実際に「東北盆地人のブログ」が存在する場合、その内容は東北地方の生活や文化、風習、料理、観光地情報など、地域に関する様々な情報を紹介している可能性があります。また、地震や津波などの災害についての情報や、復興に向けた取り組みについての記事もあるかもしれません。ただし、具体的な内容はブログによって異なるため、一概には言えません。 |
出てきた答えがこちら💁♂️💁♂️
| そういった情報を提供するウェブサイトやブログは多数存在していますが、ここでは代表的なものをいくつか紹介します。 クチコミサイト「Retty」 飲食店やカフェ、居酒屋などの店舗情報を提供し、利用者からの口コミ評価も掲載されています。また、利用者が投稿する写真やメニュー情報も豊富で、料理のイメージがつかみやすいです。 商品レビューサイト「Amazon」 Amazonには多数の商品が販売されており、それぞれに利用者からのレビュー評価が掲載されています。特にAmazonプライム会員の場合は送料無料で購入できることが多く、コスパが高い商品を見つけるのに役立ちます。 格安旅行情報サイト「トラベルコ」 国内や海外の旅行プランを比較して、最安値のプランを提案してくれます。また、航空券やホテル、レンタカーなどをセットで予約することで、よりお得に旅行を楽しむことができます。 格安スマホ情報サイト「モバレコ」 スマートフ |
惨敗ですね😂😂😂
当然の結果ではあります笑
ブログ初心者でありますのでひと記事でも多くの有益な情報を紹介できるようもっと勉強していきたいと改めて思いました😅
続いて
出てきた答えがこちら💁♂️💁♂️💁♂️
| 以下は、OpenCVを使用して猫を認識して撮影するカメラのPythonプログラム例です。 python Copy code import cv2 # カメラからのキャプチャを開始 cap = cv2.VideoCapture(0) # フレームサイズを設定cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640) cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 480) # 猫の分類器を読み込む cat_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalcatface.xml') # メインループ while True: # フレームを取得 ret, frame = cap.read() # 猫を検出 gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cats = cat_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30)) # 猫を描画 for (x, y, w, h) in cats: cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2) # 結果を表示cv2.imshow('frame', frame) # 猫が検出されたら画像を保存 if len(cats) > 0: cv2.imwrite('cat.jpg', frame) # キー入力を待機 k = cv2.waitKey(30) & 0xff if k == 27: # ESCキーで終了 break # 後処理 cap.release() cv2.destroyAllWindows()このプログラムは、カメラからの映像に猫の分類器を適用し、猫を検出したら緑色の矩形で囲んで画像を保存します。分類器は事前に学習されたもので、 haarcascade_frontalcatface.xmlファイルを使用しています。猫の検出には、Haar-like特徴量とアダブースト(AdaBoost)アルゴリズムが使用されています。 |
さらに追加の質問
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| 上記のプログラムを実行するには、以下の機器が必要です。 ウェブカメラまたはビデオカメラ：プログラムは、カメラからの映像をキャプチャして処理します。したがって、カメラが必要です。ほとんどのラップトップには、内蔵のウェブカメラがあるため、それを使用できます。そうでない場合は、外部のウェブカメラまたはビデオカメラを購入する必要があります。 カメラドライバー：カメラを使用するには、カメラドライバーが必要です。通常、カメラに付属のCDにドライバーが含まれています。カメラをプラグアンドプレイする場合は、WindowsまたはmacOSが自動的にドライバーをインストールする場合があります。 OpenCVライブラリ：OpenCVライブラリを使用して、画像処理を実行します。OpenCVはPythonで使用できます。したがって、PythonとOpenCVライブラリをインストールする必要があります。Pythonの場合、バージョン3.xを推奨します。 猫の分類器ファイル：猫を認識するために、分類器ファイルが必要です。上記のプログラムでは、 haarcascade_frontalcatface.xmlというファイルを使用しています。これは、OpenCVが提供する分類器の1つであり、事前に学習されたものです。ファイルはOpenCVのインストール先のdata/haarcascadesディレクトリにあります。 |
これにはさすがに驚きました🫢❗️
プログラミングを一から覚えていきたいと考えていましたが、自分が作りたいもののイメージを伝えるだけで、このようにプログラミング例を瞬時に回答してくれ、必要な機器まで教えてくれるので、学習効率がとんでもなく上がりますね😭
コスパ まとめ
- 費用：0円❗️※通信費は別途
- 時間：アカウントを含めても10分程度で使い始められます❗️
- 効果：アイディア次第で大きな可能性を秘めています✨
感想
- おすすめポイント：自分が未知のことに取り組みたいときぜひ一度チャットしてみると良いと思います。これから挑戦したいと思っていたプログラミングの分野で私はフル活用していきたいです😁
- 改善ポイント：出てきた回答を100%は信じれないため書籍や信頼のおけるネット記事などで別途確認する必要はあります。ただ一から一人で調べる時と比べれば圧倒的な効率性を感じました。
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